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一、糧油行業檢測概述
我國是世界上最大的糧油生產國和消費國，糧油消費量逐年攀升，其質量安全事關國民健康和國家農業可持續發展。然而，我國糧油產品生產鏈條廠、環節多、主體分散，農業生態環境的惡化以及禁用物質的非法添加，糧油質量安全事件頻繁曝光，嚴重影響了人們對糧油產品安全消費的信心。我國糧油質量安全主要表現在兩個方面，一是糧油產品受真菌毒素、重金屬、農藥殘留污染嚴重，據聯合國糧農組織(FAO)統計，全球25%的糧食受到黃曲霉毒素等真菌毒素的污染，霉變損失達總產量的1.5%-3%。我國是世界真菌毒素污染嚴重地區，據統計每年糧食霉變損失1500-2000萬噸，合計180-240億元人民幣；二是轉基因作物越來越多，有可能具有潛在的生物風險；三是在糧油加工和包裝過程中引入的污染物，也可能給人類的健康帶來嚴重的影響。
二、現有檢測方法比較
目前真菌毒素、重金屬、農藥殘留等有毒有害物質的檢測方法主要分為兩大類：即確認方法和快速方法。確認方法主要基于理化儀器設備，如薄層色譜法(TLC)、氣相色譜法(GC)、高壓液相色譜法(HPLC)和各種聯用技術如氣質聯用(GC-MS)、液質聯用(HPLC-MS)等;快速方法主要是基于免疫化學基礎上的免疫分析方法如酶聯免疫吸附法(ELlSA)、膠體金免疫層析法、熒光定量免疫層析法等。
結果準確、法定認可是理化方法最大的優點，但是儀器設備價格昂貴，前處理過程復雜、操作繁瑣、效率低，成本極高，因此不適用于大規模樣本的篩查和日常的內控檢測，一般僅用于最終的確證。酶聯免疫吸附法ELISA 方法和膠體金快速檢測卡是企業常用的快速檢測方法，但也均存在各自的優缺點：ELISA 方法能靈敏度相對較高，且能定量檢測，但操作過程相對復雜，對環境和人員要求高，環境干擾因素復雜，重復性較差;膠體金檢測卡可以滿足現場快速的要求，能在5-10min內快速測定，但是只能定性，且靈敏度較低，肉眼觀察主觀性較強，重復性差。
三、上海飛測生物熒光定量快速檢測系統在糧油檢測領域的應用
上海飛測生物基于熒光定量FPOCT技術平臺，開發了真菌毒素熒光定量快速檢測系統、重金屬熒光定量快速檢測系統、轉基因熒光定量快速檢測系統、農藥殘留快速檢測系統等，包含快速檢測儀和熒光定量快速檢測試紙條，該系統結合了膠體金快速、酶聯免疫定量以及色譜法準確的特點，可在8min內快速準確定量的測定出糧食、谷物及其制品以及各種植物油中的真菌毒素、重金屬離子、農藥殘留、轉基因等含量，樣品前處理簡單(僅需7min)，操作簡便，只需一步加樣，無需標準品，無需做標準曲線，采用熒光免疫定量分析儀讀數，結果準確可靠且可現場打印，準確性高度符合HPLC法的檢測結果，為糧油質量安全的快速檢測和控制提供了一種全新的技術手段，適用于各類糧食、谷物加工企業、植物油加工企業、糧食收儲機構、第三方檢測機構及政府相關監管部門。
3.1.檢測原理
當將樣品滴加在加樣區時，樣品中的待測物與結合墊中的熒光微球標記抗體結合并通過毛細作用向前層析，當達到檢測區后，檢測線T線上固定的抗原與剩余的部分熒光微球標記抗體結合，檢測線T線上結合的熒光微球標記抗體的量與樣品中待測物的量成反比，質控線C線結合的熒光標記物樣品中待測物的量無關，其它熒光標記物繼續層析達到吸收區。層析結束后，采用熒光讀數儀的讀取T線和C線的熒光強度并計算T/C值，通過儀器內置的標準曲線即可計算出樣品中待測物的含量。
3.2 時間分辨熒光納米微球標記技術
采用聚苯乙烯納米微球對稀土熒光離子銪進行包裹，通過熒光預增強技術，提升單個熒光離子的熒光強度。通過對包裹技術的優化和改良，納米微球中銪離子的密度可提升到10萬個/微球，包裹完熒光離子后，在微球表面再進行葡聚糖修飾，大大提升了微球的穩定性和對可逆環境的抗干擾性。在此基礎上可開發出的熒光定量免疫層析技術靈敏度高于膠體金、有色乳膠和普通熒光免疫層析方法1-3個數量級，穩定性和精密度更好，線性范圍更寬。
3.3雙T線定量檢測技術
目前，普通免疫層析快檢產品通常采用單檢測線(T線)定量方法，產品研發周期更短，生產工藝更為簡單，成本也更低，但檢測結果的精密度難以控制，導致結果的重復性較差。我們在單T線的基礎上，增加了一條矯正T線，與質控線(C線)一起，形成“雙保險”，大大提升了檢測結果的精密度和重復性。
3.4檢測儀器和快檢箱
上海飛測生物針對不同領域檢測項目、使用場景和功能需求，已陸續推出了多款不同型號的FD系列熒光免疫快速檢測儀，滿足食品安全領域快速定量檢測的需要。儀器采用高效的激發和接收光學系統、精密控制算法和數據處理算法，實現了儀器的小型化、便攜化、智能化和網絡化，整個讀數過程僅需5s即可完成，通過二維碼掃描功能實現檢測樣本信息的自動讀取;通過內置定量技術，自動計算檢測結果。檢測結果可現場打印,也可通過GPRS實時傳送到溯源管理云平臺，實現檢測結果的自動分析、全過程質量控制、檢測數據共享、溯源管理、大數據分析等功能，實現對食品安全的實時監測和管理。
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